About / À propos

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I am a computer scientist specialising in machine learning and data science. I currently lead the machine learning team at Datacratic, a Montréal statup building a real-time machine learning database called MLDB. We currently apply our technology to the adtech industry, specifically through the development of real-time bidding algorithms and look-alike models.

Previously, I worked on audio fingerprinting for an TV advertisement monitoring company. Before that, I graduated with a M.Sc. in Computer Science from the Université de Montréal. My research was around applying machine learning to solve problems related to music recommendation like playlist generation. My publications are available on Google Scholar.


Je suis un informaticien se spécialisant en apprentissage automatique et en science des données. Je dirige actuellement l’équipe d’apprentissage automatique de Datacratic, une startup montréalaise. Nous construisons une base de données d’apprentissage automatique temps réel appelée MLDB appliquons présentement à l’industrie des publicités en ligne. Plus précisément, je travaille au développement d’algorithmes de real-time bidding ainsi que des modèles de look-alike.

Avant de joindre Datacratic, j’ai travaillé au développement d’un algorithme de fingerprinting audio utilisé pour l’identification et la surveillance de publicités télévisées. Je détiens une Maîtrise ès sciences en informatique de l’Université de Montréal. Ma recherche portait sur l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique à la résolution de problèmes reliés à la recommandation musicale, comme la génération de listes d’écoute. Mes publications sont disponibles sur Google Scholar.

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